AI-інструменти для Front-End, які підвищать ефективність вашої розробки на Vue.JS та React!
Штучний інтелект у розробці сьогодні більше не тренд, а необхідність, що значно підвищує продуктивність та якість кінцевого продукту. В цій статті ми ділимося нашим досвідом та інсайтами використання штучного інтелекту для розробки фронтенду в проєктах на Vue.js та React.
Тут ми розповімо про наші внутрішні процеси та ШІ-інструменти для розробників, які ми успішно застосовємо у Front-End розробці на Vue.js та React.
Нові інструменти штучного інтелекту для Front-End розробників з’являються доволі швидко. Тому вони вимагають часу на вивчення, а також креативного підходу для їхнього найкращого застосування (вигадати сценарій застосування, адаптувати наявне рішення під себе тощо). Цей підхід є своєрідною інвестицією, яка частково “поглинає” миттєвий приріст продуктивності.
Ключова перевага – можливість асинхронно виконувати задачі та делегувати рутинні процеси AI в фоновому режимі (наприклад, через Cursor background agents).
Якість згенерованого коду може бути різною, тому перевірка результату роботи ШІ залишається критично важливою функцією розробника. Навіть при можливому прискоренні генерації коду на 5%−35%, якість потребує уваги.
AI звільняє час розробників для фокусування на складній логіці, архітектурних рішеннях та креативних завданнях, де людський інтелект незамінний.

Наші проєкти вимагають не лише інноваційності, але й максимальної ефективності та надійності. Завдяки впровадженню AI-інструментів, ми досягаємо значного прискорення на різних етапах розробки, що безпосередньо впливає на терміни виконання ваших проєктів:
Інструменти для автодоповнення коду та генерації тривіальних блоків, як-от Github Copilot та Cursor IDE, дозволяють економити 15-20% часу на рутинних завданнях у Vue.js та значно прискорюють щоденний кодинг на React.
Використання генеративних інструментів на кшталт V0 або Bolt.new дозволяє досягти 10-кратної швидкості при створенні базових компонентів на старті проєкту.
AI-агенти (наприклад, Cursor / Junnie / Claude code) можуть вносити комплексні зміни по всьому проєкту, рефакторити код, створювати складну логіку та автоматично генерувати тести, забезпечуючи високу якість коду та його підтримку.
Використання великих мовних моделей (ChatGPT/Claude) значно спрощує процеси пошуку рішень, роботи з документацією та створення внутрішньої документації.
Наш досвід показує, що хоча абсолютний приріст загальної ефективності може коливатися (за нашими спостереженнями, до +15%, на прикладі відділу Vue.js), ключова перевага полягає у делегуванні рутини штучному інтелекту. Це дозволяє нашим розробникам фокусуватися на найскладніших та креативних частинах проєкту.
Слідкувати за оновленнями Onix Team: