AI-інструменти для Front-End, які підвищать ефективність вашої розробки на Vue.JS та React!
Штучний інтелект у розробці сьогодні більше не тренд, а необхідність, що значно підвищує продуктивність та якість кінцевого продукту. В цій статті ми ділимося нашим досвідом та інсайтами використання штучного інтелекту для розробки фронтенду в проєктах на Vue.js та React.
Практичний інструментарій та інсайти для розробників
Тут ми розповімо про наші внутрішні процеси та ШІ-інструменти для розробників, які ми успішно застосовємо у Front-End розробці на Vue.js та React.
Навчання та адаптація
Нові інструменти штучного інтелекту для Front-End розробників з’являються доволі швидко. Тому вони вимагають часу на вивчення, а також креативного підходу для їхнього найкращого застосування (вигадати сценарій застосування, адаптувати наявне рішення під себе тощо). Цей підхід є своєрідною інвестицією, яка частково “поглинає” миттєвий приріст продуктивності.
Делегація рутини
Ключова перевага – можливість асинхронно виконувати задачі та делегувати рутинні процеси AI в фоновому режимі (наприклад, через Cursor background agents).
Критичне мислення
Якість згенерованого коду може бути різною, тому перевірка результату роботи ШІ залишається критично важливою функцією розробника. Навіть при можливому прискоренні генерації коду на 5%−35%, якість потребує уваги.
Фокус на складності
AI звільняє час розробників для фокусування на складній логіці, архітектурних рішеннях та креативних завданнях, де людський інтелект незамінний.
Новий рівень швидкості розробки: переваги для бізнесу
Наші проєкти вимагають не лише інноваційності, але й максимальної ефективності та надійності. Завдяки впровадженню AI-інструментів, ми досягаємо значного прискорення на різних етапах розробки, що безпосередньо впливає на терміни виконання ваших проєктів:
Прискорення написання коду
Інструменти для автодоповнення коду та генерації тривіальних блоків, як-от Github Copilot та Cursor IDE, дозволяють економити 15-20% часу на рутинних завданнях у Vue.js та значно прискорюють щоденний кодинг на React.
Швидкий запуск проєктів (bootstrap)
Використання генеративних інструментів на кшталт V0 або Bolt.new дозволяє досягти 10-кратної швидкості при створенні базових компонентів на старті проєкту.
Ефективний рефакторинг та тестування
AI-агенти (наприклад, Cursor / Junnie / Claude code) можуть вносити комплексні зміни по всьому проєкту, рефакторити код, створювати складну логіку та автоматично генерувати тести, забезпечуючи високу якість коду та його підтримку.
Спрощення ресьорчу та документації
Використання великих мовних моделей (ChatGPT/Claude) значно спрощує процеси пошуку рішень, роботи з документацією та створення внутрішньої документації.
Наш досвід показує, що хоча абсолютний приріст загальної ефективності може коливатися (за нашими спостереженнями, до +15%, на прикладі відділу Vue.js), ключова перевага полягає у делегуванні рутини штучному інтелекту. Це дозволяє нашим розробникам фокусуватися на найскладніших та креативних частинах проєкту.
Виконувати свою роботу швидко стає не просто перевагою, а необхідністю. Адже чим більше крутих проєктів ти зробиш – тим більше клієнтів захоче з тобою співпрацювати. Але є одне “але”: поспішний процес часто призводить до помилок, які можуть погіршити якість роботи. Саме тут на допомогу приходить штучний інтелект, який пропонує безліч інструментів для оптимізації робочого процесу!
Наш Head of 3D Department Василь Дяченко розповів, як ШІ може допомогти в 3D моделюванні та які інструменти можна використовувати.
Як використання ШІ змінює хід гри?
Автоматизація рутинних завдань
Уяви, що у тебе є інструмент, який виконує всі повторювані одноманітні завдання, на які ти витрачаєш багато часу, як-от створення базових моделей, застосування текстур, налаштування освітлення… А ти тим часом можеш зосередитися на творчості та пошуку креативних рішень для твого проєкту! Чому б не дозволити ШІ виконувати рутинні завдання, звільнивши час для чогось більшого?
Це особливо корисно, якщо ти працюєш над, скажімо, серією прототипів продукту. І замість того, щоб годинами налаштовувати текстури та освітлення, за тебе це зробить ШІ та значно прискорить роботу.
Які базові завдання може виконувати ШІ?
По-перше, він може спростити процес розробки концептів та пошук референсів. Тут можна використати добре відомий Midjourney. Або ШІ, вбудований в Adobe Photoshop. Ці інструменти допомагають значно знизити час на пошуки референсів, які краще передають бачення фінального результату.
ШІ також може стати в пригоді, коли необхідно швидко розробити базову модель, з якою надалі можна буде працювати. Такі інструменти дозволяють побачити, яким буде об’єкт у 3D, з ними можна одразу отримати базову форму та правильний силует (наприклад, у персонажів).
Для цього можна використовувати сервіси ШІ, які конвертують зображення у 3D моделі*. Наприклад, MeshyAI або Alpha3D.
*Важливо пам’ятати, що такі моделі не мають якісної топології та вимагають значного доопрацювання та оптимізації під необхідні завдання.
Коли ми оптимізували модель, її необхідно пофарбувати. Для цього теж є ШІ інструменти, які значно прискорюють роботу. Наприклад такі, як аддон для Blender “Dream Texturing”. За запитом користувача він аналізує геометрію та генерує текстуру кольору для моделі. А якщо з текстурами (згенерованими, або власноруч розробленими) виникли проблеми – виправити їх допоможуть інструменти зі ШІ в Adobe Photoshop.
Також, ШІ-інструменти допомагають і з анімуванням. Так ми можемо зробити якісний мокап з відео та інтегрувати його у 3D середовище. Для анімування можна використовувати Rokoko Vision та DeepMotion.
Розумні пропозиції, точніші результати
Штучний інтелект може не лише виконувати якесь завдання, а й підказати, як покращити твою роботу теж. Розумні підказки допоможуть покращити геометрію, естетику та забезпечити структурну цілісність. Завдяки цьому, ти можеш швидше приймати обґрунтовані рішення й упевнено створювати бездоганні моделі!
Наприклад, коли ми працюємо над ідеєю або концепцією, то можемо звернутись за допомогою до ChatGPT, який може додати нам свіжих ідей або розширити наше бачення готового результату. Також ChatGPT може допомогти з генерацією промпту для інших нейромереж, які будуть генерувати зображення.
Створення ідеального вигляду
Текстури та матеріали можуть додати магії та довершеності навіть найпростішим 3D-моделям. Але створення текстур з нуля може бути кропіткою працею та займати багато часу. ШІ може перетворити ваші важливі дані на високоякісні текстури, які нададуть глибини та реалістичності вашим моделям – без численних проб і помилок.
Це буде особливо корисно, коли ти створюєш, наприклад, серію гіперреалістичних текстур для нової лінійки продуктів. Інструменти на основі ШІ можуть швидко й точно генерувати ці текстури, які не лише додадуть витонченості вашим проєктам, а й значно заощадять час, витрачений на налаштування кожної деталі.
Тут ми можемо використовувати утиліти зі ШІ в Abode Photoshop або генератори текстур на базі ШІ, які інсталюються з аддонами для Blender, наприклад Dream Texturing.
Швидка процедурна генерація
Коли мова йде про великомасштабні середовища або складні деталі, моделювання кожного елемента вручну займає багато часу. ШІ може процедурно генерувати ці елементи на основі ваших параметрів, створюючи складні деталізовані сцени швидше, ніж можна було б зробити це зробити вручну.
Уявімо, тобі треба розробити величезне середовище у відеогрі. Замість того, щоб відмальовувати кожне дерево, скелю чи інші предмети ландшафту, штучний інтелект виконує процедурну генерацію, створюючи наповнений деталізований світ, а ти зосереджуєшся на вдосконаленні історії та ігрового процесу!
У роботі з такими завданнями важливо розуміти, скільки часу можна приділити на окреме пропрацювання кожного компоненту (окремо скелі, окремо дерева тощо). Наприклад, Unreal Engine має ШІ-інструменти, які дозволяють генерувати усе й одразу, від ландшафту та річок до дерев та доріг.
Також, за допомогою ШІ можна пропрацювати кожен компонент окремо. У Photoshop генеруються окремо карти, де будуть розміщуватись об’єкти на рівні (наприклад, карта висот для гір та перепадів землі на ігровому рівні). Потім декілька таких карт, кожна з яких відповідає певну частину генерованих ассетів, можна накласти одна на одну для отримання цікавішого результату.
Але варто пам’ятати, що одного лише гарного ландшафту замало. На кожній локації мають бути точки інтересу та головні об’єкти, на які звертає увагу гравець або глядач. Локації мало бути просто гарною, вона має бути цікавою, а це ШІ самостійно робити поки не може 😉
Тож, який висновок ми можемо зробити?
За допомогою штучного інтелекту ми можемо досягати кращих результатів швидше. Автоматизуючи рутинні завдання, ШІ дозволяє зосередитися на важливому – створенні надзвичайних 3D-моделей, які нікого не залишать байдужим 🙂
